Big Data, Machine Learning et objets connectés : les nouveaux challenges de l’assurance auto

Dans un marché saturé et très concurrentiel ou l’assurance auto reste un produit d’appel, la capacité à identifier de précisément le coût du risque et à intégrer de nouveaux services sont des leviers essentiels d’un développement rentable.
La révolution du Big Data, des objets connectés alliés à la capacité de calcul presque illimitée des ordinateurs ouvrent des possibilités nouvelles pour identifier les bons risques et améliorer de manière significative la précision du tarif et la rentabilité du portefeuille.
Si le chemin à parcourir pour intégrer ces nouvelles technologies n’est pas évident, les premiers arrivés auront un avantage concurrentiel important

8h30 – 8h50 : Introduction

• Le Big Data et les nouvelles données disponibles pour les assureurs
• Tour d’horizon des initiatives actuelles

8h50 – 9h20 : Le machine learning

• Description des techniques de machine learning
• Apport de ces méthodes par rapport au GLM
• Points d’attention lors de la mise en oeuvre opérationnelle

9h20 – 9h50 : Retour d’expérience

• Démarche de mise en oeuvre
• Résultats et apports

9h50 – 10h00 : Conclusion et questions/réponses